首先分享早期的決定性預報結果，圖資感謝nasdaq版友分享並繪圖 https://i.meee.com.tw/fWY4Uws.jpg 1.AIFS 相比IFS 路徑更穩定，平均誤差更低 2.即使AIFS在超過120小時的預報提前時間時，仍有可能有較大誤差 下三圖分別是起始時間070400 070412 070500 的系集資料 來源為Google DeepMind weather lab 黑色:觀測路徑 紫色:Graphcast 藍色: Google Experimental 綠色:Google Gencast 黃色:EC IFS HRES 橘色:EC IFS ENS https://meee.com.tw/hDZXqIC.jpg https://meee.com.tw/3RwP2hH.jpg https://meee.com.tw/R3GZR0c.jpg 可見在全部時間段AI系集都取得比傳統系集更好的路徑預報 然而強度仍是AI模型的弱項，即使是在最新的Google 系集 其最強成員僅80kt左右仍因解析度與樣本限制。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.66.136 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/TY_Research/M.1752055202.A.DB2.html ※ 編輯: aabaabaabaab (223.141.189.144 臺灣), 07/09/2025 18:00:36