推 dildoe: fw(x) 在幫硬體troubleshooting 人掛量產端的fae客服? 06/27 08:38
→ dildoe: (o) 06/27 08:38
我們也是要寫code或是改寫演算法,但確實有60%以上的時間都在做這類的事情......
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 08:43:36
推 Hack: AI也是有可能取代你所謂的其他40%時間.. 只是暫時需要人去 06/27 08:56
→ Hack: 驗證code結果 06/27 08:56
→ Ekmund: 我覺得1,3 是遲早的事... 06/27 09:44
(1)很難,廠商永遠只會抱怨不能用或是東西壞掉,怎麼壞掉的,這不關他們的事情
但問題就在於壞掉的原因有千百種......每一次都大不相同 QQ
(3)跟硬體直接關聯,或許可以請AI一次產生幾十種版本的FW,但還是要上傳到觸控面板
去肉身測試才有辦法解決~~~~
也許短期內3是有一些些機會,但坦白講(1)真的難....相信我
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 10:11:42
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 10:12:21
→ NDark: 現在AI都會看影片了你怎麼覺得進到通靈的距離很遙遠 06/27 10:21
廠商只會在那邊說:東西爛掉,我很急耶...你要幫我修好.....
......你覺得這樣的資訊?!....
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 10:22:54
→ NDark: 我最近的經驗是 問一個很沒線索的問題 06/27 10:22
→ NDark: AI就亂猜但是他答出五個可能性(反正資料庫有就全吐出來) 06/27 10:23
→ NDark: 結果第一個真的就是我遇到的問題我就真的照他的改就解決了 06/27 10:23
→ NDark: 而且這是在於我完全不懂那個領域的底層的情況下走完的流程 06/27 10:24
→ NDark: 所以能不能通靈其實是來自經驗夠不夠多(資料庫夠不夠大) 06/27 10:24
→ NDark: 然後使用者給的線索能不能持續收斂(等於人類做交叉測試) 06/27 10:25
→ NDark: 當然完全亂猜一個都沒中也是有機率的(不是每一次都中大獎) 06/27 10:25
→ NDark: 但人也是一樣一個個猜然後用交叉測試去實驗排除 06/27 10:26
→ NDark: 我的經驗是 AI反問的問題反而比他第一次給的答案來得有用 06/27 10:26
→ NDark: 通常它反問的問題就是收斂的關鍵 06/27 10:27
推 NDark: 現在AI協助除錯在網頁領域已經很有潛力,很多新創都往這方 06/27 10:29
推 dream1124: 過去韌體比較少在soft_job討論,非常感謝你的分享 06/27 10:30
→ NDark: 是因為網頁領域的專案通常是個透明度高且完全數據化的領域 06/27 10:30
→ NDark: 韌體硬體當然比較慢因為AI對於物理實體的領域還沒有工具 06/27 10:30
→ NDark: 簡而言之AI還沒有工具讓他可以對韌體硬體開發環境做控制 06/27 10:32
→ NDark: 有得話它就可以測。開發環境量產後 人睡覺 機器不用睡覺 06/27 10:33
我們美國的母公司有一些可以測試的儀器.....
但問題就在於: 硬體會出的包實在是太多惹....
換一間打件廠,出來的品質可能就會爛掉
然後小弟就要出面解決惹
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 10:37:24
推 NDark: 你論點是人會做服務 但這個是AI更會(效率更高)的地方 06/27 10:38
→ NDark: AI是個不會生氣情緒價值滿滿又全知的客服更能應付奧客 06/27 10:39
你若真的可以把這個通靈AI搞出來~~~小弟的前公司肯定會很感謝你XD
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 10:40:03
推 NDark: 雲端Docker的概念可能在十年內會套到硬體工廠 06/27 10:42
→ NDark: 就是AI來根據需求 自動買料去組裝出一個超小尺寸的"工廠" 06/27 10:43
→ NDark: 這個工廠(Docker)就可以自己做硬體的測試環境 06/27 10:44
→ NDark: 一個工廠看起來很慢但是如果AI可以一次性做出一千個工廠 06/27 10:44
→ NDark: 不用休息測試起來的效率就會比需要管理的人類來得高 06/27 10:45
→ NDark: 當然這些都是需要資源能源的。會出現不一定普及到全世界。 06/27 10:46
→ ck960785: 好想轉去當韌體工程師喔,可惜年紀大沒人收 06/27 10:48
不一定~~~韌體一般都被認為是賽缺...
你有興趣的話可以站內信...
其實韌體還是缺很大 QQ
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 10:51:47
推 kuosos520: 硬體韌體肯定還是相對安全很久 06/27 10:51
推 NDark: 一兩年應該真的不可能 但十年我覺得會變化很大 06/27 10:54
韌體就賽阿~~~
東西出問題:
硬體工程師: 是不是你寫的韌體有問題啊~~~
軟體工程師: 是不是你寫的韌體有問題啊~~~
韌體工程斯的每日生活日常
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 10:58:09
推 raysbuck: 我愛FW 06/27 11:00
推 popcool: 韌體的賽就是要幫硬體擦屁股,所以我跳純軟了,相比之下 06/27 11:10
→ popcool: 純軟根本天堂 06/27 11:10
真的真的~~~
每次東西出問題,第一個一定就是問FW: 能不能修改韌體讓東西正常運作阿~~~
.....
然後根本就是IC有問題或是電路爛掉...........
以哭
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 11:16:23
推 popcool: 這種軟硬複合的問題要AI解很難啦,就算他視覺看得懂板子 06/27 11:16
→ popcool: 跟零件,啊跳線要有人焊訊號要有人勾,這種要動手的還是 06/27 11:16
→ popcool: 要由人來做 06/27 11:16
→ NTUTM04: 在軟韌活的下來的真的都不簡單,等ai的bubble被戳爆後, 06/27 11:23
→ NTUTM04: 真的要認清人有不可取代性 06/27 11:23
噓 B0988698088: 做10年了連硬體跟ai寫程式都能混一起談 這個板素質 06/27 11:29
→ B0988698088: 也就這樣了 06/27 11:29
推 strlen: 什麼難不難 這是問題嗎? 兩年前有人能預見AI會變今天這樣 06/27 11:41
→ strlen: 或許不是今年 不是明年 但可預見的未來 我覺得這都不是問 06/27 11:41
→ strlen: 題耶 至少你我是能活著看到這沒問題 我是沒那麼樂觀 06/27 11:42
→ strlen: 做好備案我覺得才是正途 誰曉得過幾年又來一葛什麼鬼AI 06/27 11:43
廠商: 東西爛掉了,你要幫我修好喔~~~~
我得到的差不多都是這樣的資訊~~~~
....................................
這肯定要通靈的吧~~~~~
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 11:55:56
→ dildoe: 最可怕的是出貨了 硬體真有點問題 用戶還不少 06/27 11:55
推 NerVGear: 上面不覺得如果AI連列的這些東西都能解決 那好像什麼是 06/27 11:59
→ NerVGear: 已經可以完全取代人了嗎 是在說啥 06/27 11:59
→ NerVGear: 不要說工程師 什麼工作都得失業 這個人類已經沒用了 06/27 12:00
推 NDark: GPS發明之前 尋路看地圖是一個技能 06/27 12:08
→ NDark: 現代都市有這項技能(天份)的人確實是"沒用"了 06/27 12:09
通靈AI就靠大大您來發明惹~~~~
※ 編輯: isaacting (49.215.24.133 臺灣), 06/27/2025 12:10:04
→ strlen: 難說R 2015年你跟人家說 AI能寫code耶 肯定被笑死 連基本 06/27 12:13
→ strlen: 話都說不好了.... 06/27 12:13